Become a Probability & Statistics Master

从概率与统计学一切内容开始学习，然后通过超过 600 道练习题测试你的知识水平

讲师:Krista King

您将学到什么

• 数据可视化，包括条形图、饼图、韦恩图、直方图和点图
• 数据分析，包括平均数、中位数和众数，以及范围、四分位差和箱线图
• 数据分布，包括平均值、方差和标准偏差，以及正态分布和 Z 分数
• 概率，包括并集与交集、独立事件和依赖事件以及贝叶斯定理
• 离散型随机变量，包括二项式、伯努利、泊松和几何分布的随机变量
• 抽样，包括研究类型、偏倚以及样本均值或样本比例的抽样分布和置信区间
• 假设检验，包括推断统计学、显著性水平、第一类和第二类错误、检验统计量和 p 值
• 回归分析，包括散点图、相关系数、残差、确定系数、均方根误差和卡方检验

课程要求

• 你应该熟悉整数的算术运算（加法、减法、乘法和除法）。
• 你应该熟悉基本的代数运算和简单的方程求解。
• 你只需要简单的算术和代数知识就能解决这些概率与统计问题，所以如果你具备这个基础知识，就完全有能力学好这门课程。

课程描述

掌握概率与统计大师课程是如何让你轻松应对复杂数学的：

这门包含163个课时的课程包括了从概率到统计学的所有内容，视频和文本解释一应俱全，并配有45套测验（附有答案！）以及额外的8本练习册，帮助你在学习过程中测试自己的理解能力。掌握概率与统计大师课程分为以下部分：

数据可视化：包括条形图、饼状图、韦恩图、直方图和点状图
数据分析：包括平均数、中位数、众数，还有范围、四分位距（IQR）和箱线图
数据分布：包括均值、方差、标准偏差，以及正态分布和z分数
概率：包括联合与交集的区别、独立事件和依赖事件，以及贝叶斯定理
离散随机变量：包括二项式、伯努利、泊松和几何随机变量
抽样：包括研究类型、偏倚、样本均值或比例的抽样分布，以及置信区间
假设检验：包括推断统计学、显著性水平、第一类错误与第二类错误、检验统计量和p值
回归分析：包括散点图、相关系数、残差、决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）和卡方检验

每个部分的内容如下：

视频讲解：你可以在我解题的过程中学习每一个数学问题。我们从基础开始，我解释问题的设定原因以及每一步骤的意义，如何处理中间复杂的部分，并简化最终答案。
笔记：每一课的笔记部分包含了最重要的知识点。就像《克利夫笔记》（Cliff Notes）一样，但针对的是数学课程。这里涵盖了你需要知道的所有内容来通过考试。

测验：当你觉得自己已经掌握了某个主题时，可以尝试做一下测验。如果你通过了，太棒了！如果没有，你可以再次观看视频和复习笔记或在问答区寻求帮助。

练习册：想要更多练习？完成每个部分后，可以通过工作簿巩固所学知识。这些练习册包含大量的额外习题，是巩固新知识的好方法。

一些学生对掌握概率与统计大师课程的反馈：

“克丽斯塔是一位经验丰富的老师，她为Udemy的学生提供了完整的内容覆盖和高效的学习体验。她不仅理解课程内容，还精心挑选并使用了优秀的应用实例，并且清晰地讲解这些例子。” – 约翰

“非常好的、详细的、解释得很清楚的课程。” – 斯科特 F.

“这是我第二次选克丽斯塔老师的课（之前是代数）。我非常喜欢这门课并且学到了很多！每个视频都先介绍一个概念，然后通过几个实例来讲解。我发现最有效的学习方法是听克丽斯塔老师讲解概念，暂停视频后自己尝试解决这些例子问题。在完成这些问题之后再观看她的解答过程，这样我能更好地掌握所学的概念。一位非常棒的讲师！” – 查尔斯 M.

你还将获得：

终身访问权限：掌握概率与统计大师课程
问答区友好的支持服务
可供下载的Udemy结业证书

30天无理由退款保证

立即报名吧！

我迫不及待地想看到你在掌握概率和统计方面的进步。
– 克丽斯塔 :）

本课程适合谁:

• 目前学习概率与统计的学生，或即将开始学习概率与统计并希望提前掌握知识的学生
• 在家教育的家长寻求概率与统计方面的额外支持
• 任何想要在离开学校一段时间后出于兴趣学习数学的人