SPSS For Research

轻松掌握 SPSS 数据分析。成为高级统计分析的专家。

讲师:Bogdan Anastasiei

您将学到什么

• 执行简单的数据操作：定义变量、重新编码变量、创建虚拟变量、选择和加权案例、拆分文件
• 在 SPSS 中构建最有用的图表：柱状图、折线图、散点图和箱形图
• 执行基本的数据分析程序：频数统计、描述性统计、探索性分析、均值计算、交叉表分析
• 检验正态性假设（使用数值和图形方法）
• 检测数据序列中的异常值（使用数值和图形方法）
• 转换变量
• 执行主要的单样本分析：单样本 t 检验、二项检验和拟合优度卡方检验
• 执行关联检验：皮尔逊相关和斯皮尔曼等级相关、偏相关、卡方检验、对数线性分析
• 执行均值比较分析：t 检验、独立样本方差分析（ANOVA）、重复测量方差分析、非参数检验（曼恩-惠特尼 U 检验、威尔科克森符号秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验等）
• 执行回归分析（包括简单线性回归、多元回归、顺序回归和逻辑回归）
• 计算和解读各种可靠性指标（克隆巴赫阿尔法、肯德尔的 W、科恩的卡帕）
• 使用数据缩减技术（多维尺度分析、主成分分析、对应分析）
• 使用主要的分组技术（聚类分析、判别分析）

课程要求

• SPSS 软件包（建议使用版本 18 或更高版本）
• 非常基础的统计学知识（如平均值、标准差、置信区间、显著性水平等）

课程描述

在 Udemy 上成为统计分析专家，参加我们最全面的 SPSS 课程：146 节视频讲座，涵盖约 15 小时的教学内容！

您将在短时间内掌握所有 SPSS 数据分析师必备的核心技能，从最基本的运算到高级多元技术如逻辑回归、多维尺度分析或主成分分析。

好消息是——
您不需要任何先前的 SPSS 使用经验。
如果您了解基本的统计概念就足够了。
而且您不必成为数学家或统计学家才能参加这门课程（我本人也不是）。
本课程特别为非专业数学背景的人士设计，所有统计程序都以简单明了的方式呈现，尽可能避免使用技术术语和数学公式。只有在绝对必要时才会使用公式，并且会详细解释。

您是学生还是博士候选人？学术研究人员希望提升自己的统计分析技能吗？梦想有一天能在统计分析领域找到工作吗？或者您只是对定量分析充满热情？这门课程就是为您量身打造的，毫无疑问。

非常重要：这不是
仅仅是一个 SPSS 教程。它不仅向您展示如何选择菜单或点击按钮来运行某个程序。这是一门真正的动手操作型统计分析课程。
对于每个统计程序，我将提供以下信息：

简短但全面的描述（让您了解该技术能为您做什么）
在 SPSS 中执行程序的方法（实时演示）
如何解读主要输出结果，以便您可以验证假设并找到研究所需的答案
本课程包含 56 个指南，涵盖 56 种统计程序，从最简单的到最先进的（许多类似课程仅停留在基础层面）。
前几个指南完全免费，所以您现在就可以开始学习，没有任何风险。并且不要忘记您有整整 30 天的试用期。如果您不满意，可以全额退款。

那么，您还有什么可失去的呢？

本课程适合谁:

• 学生
• 博士候选人
• 学术研究人员
• 商业研究人员
• 大学教师
• 任何希望在统计分析领域找工作的人
• 任何对定量研究充满热情的人