Advance Analytics with Excel – data analysis toolpak/ Solver

高级 Excel 数据分析：数据分析工具（工具包加载项）和统计/线性优化求解器

讲师:Gopal Prasad Malakar

您将学到什么

• 使用 Excel 进行数据分析/统计分析
• 熟练使用数据分析工具包/求解器/目标查找功能
• 理解统计方法适用的业务背景或场景
• 理解统计过程输出中最重要部分，并学会如何在特定场景下解读它
• 掌握使用求解器解决线性规划案例的方法

课程要求

• Excel 基本用法

课程描述

这个课程是关于什么的？

本课程演示如何使用“Data Analysis ToolPak”。

它解释了商业场景，然后展示了在给定数据上应用统计过程的方法。

该课程还演示了如何使用目标求解和规划求解器（用于解决线性优化问题）。

它提供了有关统计过程输出中最重要的部分是什么以及如何根据手头的问题进行解读的线索。

标签

利用 Excel 进行统计分析

用 Excel 解决线性优化问题

数据分析工具包（Excel 插件）

统计分析案例研究

数据分析示例

使用 Excel 进行数据分析

包含哪些材料

视频中使用的所有 Excel 文件都可以下载。

这些文件包含数据，以便学生可以在自己的电脑上练习。

完成课程需要多长时间？

大约需要 10 小时来实践和掌握所有的过程。

课程结构如何？

该课程首先解释商业背景和数据。然后演示如何使用数据分析工具包进行统计分析，并说明如何使用规划求解器解决线性编程问题，以及如何使用目标求解功能。课程内容包括：

数值数据分析

分类数据分析

独立性卡方检验

简单线性回归 / 多元线性回归

F 检验方差的相等性

T 检验比较两个样本均值

配对 t 检验

单因素方差分析（ANOVA）

双因素方差分析（带或不带重复）

生成均匀分布、正态分布和泊松分布的随机数

排名与百分比

直方图和帕累托图

目标求解

线性规划问题 – 规划求解器示例

为什么要参加这个课程？

快速掌握如何使用 Excel 进行统计分析。

理解统计过程输出中最重要的部分以及如何根据具体情况进行解读。

了解在规划求解器中制定线性编程案例并获得解决方案的过程。

本课程适合谁:

• 本课程适合希望快速掌握统计分析/数据分析流程/求解器使用方法，以解决线性规划问题的专业人士。
• 本课程不适合那些希望深入了解统计学或公式的来龙去脉的人。对于这类需求，我推荐您查看我的另一门课程“统计学实例教程”。