Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

学习 Python 编程并用 Python 进行真实世界财务分析——完整 Python 培训课程

讲师:365 Careers

您将学到什么

• 学习如何用 Python 编程
• 让你的事业更上一层楼
• 使用 Python 的条件语句、函数、序列和循环
• 使用科学计算包，如 NumPy
• 了解如何使用数据分析工具包 Pandas
• 使用 Matplotlib 绘制图表
• 使用 Python 解决实际任务
• 用 Python 成为数据科学家找工作
• 掌握扎实的财务知识
• 进行深入的投资分析
• 构建投资组合
• 计算个别证券的风险和收益
• 计算投资组合的风险和回报
• 在处理金融数据时应用最佳实践
• 使用一元和多元回归分析
• 理解资本资产定价模型
• 比较各种证券的夏普比率
• 进行蒙特卡洛模拟
• 学习如何使用布莱克-斯科尔斯公式定价期权
• 自信地申请金融机构的开发岗位

课程要求

• 您需要安装 Anaconda。我们将在课程的早期讲座中演示如何进行安装。
• 课程中使用的所有软件和数据都是免费的

课程描述

你想学习如何在工作环境中使用 Python 吗？
你是一名对数据科学职业感兴趣的年轻专业人士吗？

想探索一下 Python 在金融领域的应用，并解决投资组合优化问题吗？

如果是这样的话，这门课程非常适合你！

我们自豪地推出《Python for Finance：投资基础与数据分析》——迄今为止我们创建的最有趣和全面的课程之一。
从初学者到专家的激动人心之旅。

如果你是完全的新手且没有任何编程经验，请不要担心！我们将从基础知识开始。本课程的第一部分专为初学者设计，适合希望巩固 Python 技能的人士。一旦掌握了基础，我们就将着手解决金融计算和投资组合优化任务。

金融基础。
更棒的是！这门课程的金融部分将教你雇主急需的实际技能。要成为一名高薪程序员，你需要在特定领域进行专业化。在这门课程中，我们将专注于金融领域，涵盖许多金融专业人士每天使用的工具和技术：

股票收益率
股票风险
股票投资组合收益率
股票投资组合风险
股票之间的相关性
协方差
可分散和不可分散的风险
回归分析
阿尔法和贝塔系数
用 R^2 测量回归的解释力
马科维茨有效前沿计算
资本资产定价模型
夏普比率
多元回归分析
蒙特卡洛模拟
在公司金融中的应用
衍生品及其类型
应用布莱克-斯科尔斯公式
使用蒙特卡洛进行期权定价
使用蒙特卡洛进行股票定价

所有内容都包含在内！这些主题首先会在理论层面解释，然后通过 Python 实践应用。这是巩固所学知识的最佳方式。

即使你是一名有经验的程序员，这门课程也非常适合你，因为它会教你许多金融理论和机制，如果你开始从事金融工作，这些都是必不可少的知识。
教学是我们热爱的事情。
我们以最清晰的方式讲解所有内容：简洁明了的语言、相关示例以及高效的时间安排。别忘了查看我们的部分视频样本，看看它们有多容易理解。

如果有任何疑问，请联系我们！我们喜欢与学生交流，并为迅速回复而自豪。我们的目标是创建既有趣又具有职业提升价值的高质量课程。
这门培训与其他编程和金融课程有何不同？
本课程将教你如何使用 Python 编程并在金融领域应用这些技能，它既是编程课也是金融课。

高品质制作——高清视频和动画（这不是一堆枯燥乏味的讲座！）
知识渊博的讲师。马丁是一名数据科学爱好者，对量化分析充满热情；内德则是一位拥有多年经验的金融从业者，喜欢在现实生活中以及 Udemy 上讲解金融主题。
全面培训——我们将涵盖所有你需要理解的基础内容，以便开始使用 Python 编程并解决本课程中介绍的金融问题（这些问题很多！）
详尽案例研究，帮助你巩固所学知识。
课程挑战：完成我们的练习题，让这门课程成为互动体验的一部分。
卓越支持：如果你有任何疑问或只是想联系我们，请在 1 个工作日内收到回复。
动态性：我们不想浪费你的宝贵时间！讲师在整个课程中都保持了很好的节奏。

请不要忘记，本课程附带 Udemy 的 30 天无条件全额退款保证。既然我们坚信这门课程将为你提供巨大的价值，为什么不在这里提供这样的保障呢？

点击“立即购买”开始你的学习之旅吧。我们很高兴在课程里见到你。

本课程适合谁:

• 渴望成为数据科学家的人士
• 编程初学者
• 对金融和投资感兴趣的人群
• 希望专攻金融的程序员
• 所有希望学习编程并将其技能应用于实践的人
• 金融专业的毕业生和从业人员，需要更好地应用他们在 Python 方面的知识。