Learn Python Programming Masterclass
这门面向初学者的 Python 课程快速教你掌握 Python 语言。包含使用 Python 3 的在线培训。
讲师:Tim Buchalka, Jean-Paul Roberts, Tim Buchalka’s Learn Programming Academy
安装有道
用不到
您将学到什么
- 具备 Python 编程语言的基础知识。
- 具备自信应聘 Python 编程岗位的技能和知识。
- 掌握进入特定领域所需的 Python 技能——如机器学习、数据科学等。
- 将 Python 面向对象编程(OOP)技能添加到您的简历中。
- 学会如何创建自己的 Python 程序。
- 从经验丰富的专业软件开发人员那里学习 Python。
- 掌握 Python 2 和 Python 3。
课程要求
- 你已经拥有了,或者它是免费的。以下是清单:
- 一台计算机——支持 Windows、Mac 和 Linux。每个平台都包含安装和设置说明。
- 你学习这门流行的编程语言的热情。这是一项宝贵的一生技能,一旦掌握就永远不会忘记!
- 本课程已经包含了用 Python 开始编程所需的一切。
课程描述
无论您是想:
– 学习获得第一份 Python 编程工作的技能
– 升任更高级的软件开发职位
– 开始学习机器学习、数据科学或 Django 等热门领域,这些领域 Python 擅长
– 或者只是想快速掌握 Python 以便创建自己的应用程序
那么您需要一个扎实的 Python 编程基础。本课程正是为此设计,帮助您迅速掌握核心技能。
本课程面向从未编写过代码的新手以及希望增加职业选择机会的学习编程的人士。
事实上,Python 是世界上最受欢迎的编程语言之一——像 Google 这样的大公司就使用它来开发关键任务的应用程序,如谷歌搜索。
而且 Python 是机器学习、数据科学和人工智能领域的首选语言。要获得高薪工作,您需要精通 Python,而这正是本课程带给您的。
完成这门课程后,您可以自信地申请 Python 编程职位。即使您从未编写过代码,这也同样适用。通过掌握正确的技能,您可以在未来雇主眼中变得有竞争力且有价值。
以下是一些学生在学习完该课程后的反馈:
“在我开始这门课程之前,编程经验非常有限,所以从最初的几节中我学到了很多东西。它将我的编程水平从零提升到可以使用 Python 分析数据的程度,并且我现在还没有完成一半的课程内容。其他专注于数据分析的课程通常针对已经会编程的人士,因此我选择了这门课程。” —— Christian DiMaria
“我在您的 Python 课程中学习了一段时间,在此期间,尽管尚未完成课程,我已经在我的工作中实现了很多自动化。我在一个学校系统工作,统一来自不同学生信息系统的数据非常令人沮丧、耗时且具有挑战性。通过使用该课程,我学会了编写将大量文本文件转换为字典并像数据库一样“拼接”在一起的应用程序,并输出到格式正确的 CSV 文件并通过 SFTP 上传以进行安全处理。我们的教师、学生和科技部门都从这种自动化中受益匪浅。我只是想给您写信感谢您帮助我学习这项技能。”—— Keith Medlin
“这门课程很棒,三周内我就能够编写自己的数据库相关应用程序了。”—— Theo Coenen
还有很多其他热爱该课程的学生,请查看所有评论。
本课程会教您核心的 Python 技能吗?
是的。Python 开发人员有很多令人兴奋的机会。所有这些机会都需要扎实的 Python 知识,而这正是您在本课程中将学到的内容。
这门课程会教授数据科学、机器学习和人工智能吗?
不会。这些都是 Python 编程的不同分支领域,并且需要对 Python 语言有深入理解。
几乎所有关于这些主题的课程都假设您已经了解了 Python,否则您很快就会感到困惑甚至迷失方向。
本课程将为您提供扎实的核心 Python 编程知识。
完成这门课程后,您可以自信地申请 Python 编程职位并继续学习特定领域的 Python 技能。
为什么应该选择这门课程?
Udemy 上有很多 Python 课程——您的讲师 Tim 和 Jean-Paul 在专业编程经验方面非常独特。他们两人加起来有大约 70 年的专业编程经验,这意味着您将从一个拥有超过一生技能的团队中学习 Python。
您可以放心地报名参加该课程,因为这些讲师不仅是教师,还是具有真实商业项目经验的专业程序员,曾经为 IBM、三菱、富士通和萨博等大公司工作过。
因此,您不仅会学到 Python,还会学到行业最佳实践,这是雇主所要求的。
如果您还不满意,请阅读一些满意的学员评论——大约有 10 万名学生留下了近 19,000 条评价。
这门课程是 Udemy 上最受欢迎的 Python 编程课程之一。
以下是您将学习的部分内容
(不用担心现在不理解所有这些,您将在课程中学会)
· 所需的所有基本 Python 关键字、运算符、语句和表达式,以便完全理解您正在编写的代码及其原因——使编程易于掌握且减少挫败感。
· 您将了解诸如“Python For 循环是什么”、“Python 用于什么”以及如何使用 Python 切换传统语法等问题的答案。
· 完整的面向对象编程章节以及其他许多方面的 Python,包括 tKInter(用于构建 GUI 接口)和使用数据库与 Python。
· 虽然这主要是一门 Python 3 的课程,但 Python 开发人员有时需要处理 Python 2 项目——我们将展示两个版本之间的差异,以确保您了解每个版本的工作方式不同之处。
· 如何使用市场上最强大的集成开发环境之一 IntelliJ IDEA 开发强大的 Python 应用程序!这意味着您可以更轻松地编写功能性的程序。
IntelliJ 提供免费和付费版,您可以在本课程中使用任意一个。PyCharm 也完全可以胜任。
(不用担心如果您想使用其他 IDE。您也可以自由选择任何 IDE 并充分利用这门课程)
该课程会更新吗?
技术的发展速度非常快,每天都有新的、更强大的硬件和软件发布,因此保持最新知识至关重要。
许多 Udemy 上的其他课程只发布一次且从未更新过。学习过时的课程或使用过时版本的 Python 可能适得其反,甚至可能教您错误的方法。
例如,如果您将某些 Python 2 的部分应用于 Python 3 代码中,结果会完全不同。
我们在课程中涵盖了这些差异,并不断更新课程内容以确保最新性。
如果您有问题怎么办?
除了这门课程已经非常完整之外,我们还提供全面支持,每周七天随时回答您的问题(而许多讲师只在一周内回复一次或根本不回复)。
这意味着您永远不会被一个课时卡住数日。通过我们的手把手指导,您可以顺利地完成本课程而不会遇到任何重大障碍。
这就是为什么 Tim 被评为 Udemy 最佳讲师奖的前十名之一,并迅速成为该平台上最受欢迎和畅销的讲师的原因。
学生评价:“Tim 和 JP 是出色的教师,他们不断回答问题并调查学生希望学习的新主题。这不是一门 Python 课程,而是您需要的那门 Python 课程。”—— Sean Burger
没有风险!
本课程提供全额 30 天退款保证。如果您对课程或进度不满意,只需联系 Tim 或 J-P,他们会无条件地退还您的全部费用。
要么您最终掌握了 Python 技能,开发出优秀的程序并可能为自己创造一个出色的职业生涯;要么您可以尝试这门课程,并在不喜欢的情况下获得全额退款。
您根本不可能输。
准备开始学习了吗,开发者?
现在就点击右侧的“加入购物车”按钮报名参加本课程,开启您的高级 Python 创新之旅。或者使用预览功能免费试用该课程,确保它完全符合您的需求。
期待与您在课程中相见(快点行动吧,您的 Python 课堂正在等待!)
本课程适合谁:
- 没有任何编程经验的初学者,想要获得第一份编程工作的技能。
- 任何希望掌握进入机器学习、数据科学和人工智能所需的基本 Python 编程技能的人。
- 希望提升职业选择的现有程序员,通过学习 Python 编程语言来实现这一目标。
- 如果你是一位精通 Python 编程且拥有丰富知识和多年经验的专家,那么这门课程可能不太适合你。












