Spark and Python for Big Data with PySpark

学习如何使用 Spark 和 Python，包括 Spark 流处理、机器学习、Spark 2.0 数据框等！

讲师:Jose Portilla, Pierian Training

您将学到什么

• 使用 Python 和 Spark 分析大数据
• 学习如何使用新的 Spark 2.0 数据帧语法
• 参与模拟真实世界的咨询项目！
• 使用逻辑回归分类客户流失
• 使用 Spark 进行随机森林分类
• 学习如何使用 Spark 的梯度提升树
• 使用 Spark 的 MLlib 创建强大的机器学习模型
• 了解 DataBricks 平台！
• 在亚马逊网络服务 EC2 上设置大数据分析环境
• 学习如何使用 AWS Elastic MapReduce 服务！
• 学习如何利用 Linux 和 Spark 环境的强大功能！
• 使用 Spark 和 自然语言处理 创建垃圾邮件过滤器！
• 使用 Spark 流处理实时分析推特！

课程要求

• 通用编程技能（最好是 Python）
• 本地计算机上有 20GB 的免费空间（或者备选方案是使用 AWS 时具备稳定的互联网连接）

课程描述

学习最新的大数据技术——Apache Spark！并学会如何使用最受欢迎的编程语言之一，Python！

分析大规模数据集是一项最有价值的技术技能，本课程专门设计帮助你掌握这项任务的最佳技术之一，
Apache Spark
！顶级科技公司如
Google、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA
等都在使用
Spark
来解决大数据问题！

Spark 的性能可比 Hadoop MapReduce 快 100 倍，这导致了对该技能的需求激增！由于
Spark 2.0 DataFrame
框架非常新，你现在有机会迅速成为就业市场上最了解这项技术的人之一！

本课程将从 Python 入门速成班开始，然后学习如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 语法。接下来我们将深入介绍如何使用 MLlib 机器库与 DataFrame 语法和 Spark 进行集成。整个过程中你都将通过练习和模拟咨询项目来解决实际问题！

我们还将涵盖最新的 Spark 技术，如 Spark SQL、Spark Streaming 以及高级模型，例如梯度提升树！完成本课程后，你会自信地在简历上添加 Spark 和 PySpark 的技能！本课程还提供全额退款保障，并附赠 LinkedIn 完成证书。

如果你准备进入 Python、Spark 和大数据的世界，这门课程非常适合你！

本课程适合谁:

• 熟悉 Python 并希望学习如何用它进行大数据处理的人
• 熟悉其他编程语言并需要学习 Spark 的人