Master Math by Coding in Python

踏上 Python 之旅，学习包括线性代数、微积分、三角学等在内的众多数学基础知识。

讲师:Codestars • over 2.5 million students worldwide!, Mike X Cohen

您将学到什么

• 最重要的是：学习数学的信心！
• 算术
• 代数（1，2）
• 绘图
• 三角学
• 微积分
• 线性代数
• Python 编程
• 包括 sympy、numpy、matplotlib、scipy 等 Python 库
• 用 LaTeX 排版优美的公式
• 数据可视化
• 集成 Python、Markdown 和 LaTeX

课程要求

• 只需这门课程、一台电脑和积极的态度！
• 无需 Python 经验——我会带你一步步学习！
• Jupyter IPython 笔记本——免费使用！支持本地安装或在线使用

课程描述

你需要学习数学
数学是现代计算所有进展的核心，包括数据科学、人工智能（AI）、深度学习、生成式 AI、机器学习、统计学、视频游戏等等。
如果你想在这些领域进行学习或工作，或者只是对这些技术话题感兴趣，你就需要掌握一定的数学知识。
你可以通过一点编程学到很多数学！
很多人不知道 Python 是一个非常强大的学习数学的工具。当然，你可以在 Python 中使用它作为一个简单的计算器，但你知道吗？Python 可以帮助你学习代数、微积分和矩阵分析等更高级的主题。这就是你在本课程中要学习的内容。Python 不仅仅是一种编程语言；它是掌握数学的一把钥匙。
这门课程是你的学校或大学数学课程的完美补充，或者是在离开学校后重新接触数学的理想选择。
让我猜一下你可能在想什么：
“但我不会 Python！”

没关系！这门课程面向完全初学者设计；我会带你一步步完成每一段代码。你不需要有任何关于 Python 的知识，虽然如果你已经有一些编程经验的话会更有帮助。
“我不擅长数学！”

你会惊讶于使用 Python 作为工具来辅助你的课程或独立学习时，你可以学得多么好。而这正是本课程的目的：用 Python 编程作为一种学习数学的工具。这门课程旨在成为你正在学习的任何其他数学课程或教科书的理想补充。它也是开始数据科学、深度学习和 AI 冒险之旅的好方法。
在这门课程中你会得到什么？
超过 37 小时的教学，包括 Python 编程、可视化、循环、变量和函数等内容。
用于数据科学和数学的重要 Python 库，包括 numpy、sympy、scipy 和 matplotlib。
大量的实践练习！每个视频至少有一个动手编程/数学练习（你还可以观看我解决这些练习的过程）。并且每节课程结束时都有“找 bug”环节，你可以找到并修复我的数学编码错误！
那种因为你掌握了本课程中的技能而信心满满的温暖感觉。
对初学者和高级数学的全面概述，从解方程到计算积分再到寻找特征值。如果你刚刚开始你的数学冒险之旅，那么这门课程将向你展示你未来可以期待的内容！
这门课程适合以下人群：
在中学、大学或作为独立学习者回归数学的人。
希望提高数学和 Python 技能的数据专业人士。
完全初学者的 Python 学习者。
需要提升数学知识以理解算法的学生，他们正在学习数据科学、机器学习或 AI。
想要从其他领域转向深度学习等与 AI 相关领域的人员。
已经掌握了理论上的数学技能，并想了解如何将数学公式和概念转化为计算机代码的人。
无聊了并寻找一个有趣的智力挑战。
超过 33 小时的教学
，加上
学生练习、挑战
以及一个
活跃的课程问答论坛
（任何问题都能在 48 小时内得到回复！），这门课程为你提供了成功所需的一切。所有出现在视频中的代码都可以下载。你可以在观看视频的同时编写代码，或者直接下载代码使用。
本课程涵盖以下主题：
算术
Sympy 入门介绍
LaTeX 简介（用于打印漂亮的方程式）
代数 1
绘图
代数 2
圆锥曲线的绘制
三角学
微积分
线性代数
……等等更多！
你的老师是谁？
我是 Mike X Cohen，一位前神经科学教授（我辞去了那份工作，专注于全职在线教学）。我在 Udemy 上是一位畅销且评价很高的讲师。我已经教过超过 250,000 名学生关于科学编程、数据分析、数据科学和应用数学的基础知识，并编写了几本关于编程和数据分析的教材。
我非常努力地让这门课程成为你绝佳的学习体验。来看看我的其他课程的学生对它们的评价：
**“最好的老师，我是心理学家，在大学期间没有接受过数学训练，但科恩博士的书籍和讲座救了我一命。”**
**“我喜欢迈克风格的原因是不仅清晰直接，而且他恰当地加入了适当的预示……这让我更容易连接各个知识点。”**
**“Mike X Cohen 的课程是我迄今为止在 Udemy 上做得最好的。”**
你现在应该做什么：
观看免费的预告视频。
查看本课程的评价。
加入本课程无风险
：如果你注册后改变主意，Udemy 提供 30 天退款保证。
这门课程有资格获得 Codestars 认证机构（CCA）证书。学生可以通过 codestarscom 参加官方考试，并且通过测验的学生将收到他们的 CCA 证书。（更多详情在课程中！）

本课程适合谁:

• 希望利用计算机作为学习工具的数学学生
• 希望提升数学技能的开发者
• 独立学习者重返数学学习
• 希望利用编程技能探索数学的程序员