The Essential Guide to Stata

加速您的数据 analytics 之旅——使用 Stata

讲师:F. Buscha

您将学到什么

• Stata 入门 essentials
• Stata 中的数据操作
• Stata 中的数据可视化
• Stata 中的数据分析
• Stata 中的回归建模
• Stata 中的模拟技术
• 计数数据建模
• 分类数据建模
• 生存分析
• 面板数据分析
• 流行病学
• 工具变量
• 功效分析
• 差分法估算

课程要求

• 无先修要求

课程描述

[更新至 2025 年新音频]
你准备好解锁 Stata 在数据分析中的强大功能了吗？无论你是第一次接触该平台，还是希望提升现有技能，本课程将为你提供一个全面的 Stata 引入，并介绍其在现代数据分析中的众多能力。你将学习如何操作、探索、可视化和建模复杂的数据集，同时培养高效的编码习惯、对输出结果进行彻底解读以及清晰地呈现结果。

从第一节课开始，我强调的是实际应用而非复杂的统计理论。课程结束时，你会对自己使用 Stata 处理真实数据集的能力充满信心，并能够准确选择和应用适合的分析方法并解释结果。

你将学到的内容：
Stata 基础知识
：安装、导航、加载数据及基本管理。
数据管理
：清理、转换和重组数据以准备进行分析。
数据分析与可视化
：总结、描述性统计以及创建清晰的图表和图形。
统计技术
：
相关性和方差分析（ANOVA）
回归（普通最小二乘法、模型诊断和建模）
假设检验
二元结果模型（Logit 和 Probit 模型）
分数响应模型
分类选择模型（有序 Logit、多项式 Logit）
模拟技术（随机数生成、模拟）
计数数据模型（泊松分布、负二项分布）
生存分析（参数化、Cox 比例风险、参数化生存回归）
面板数据分析（长格式数据、滞后和领先效应、固定/随机效应、豪斯曼检验）
双重差分法
工具变量（内生变量、样本选择、非线性内生模型）
流行病学表格
：队列研究、病例对照研究及配对病例对照研究。
功效分析
：确定样本量、功效大小和效应大小。
矩阵操作
：Stata 中的操作符、函数和下标。

适合人群：
初学者
希望系统地了解 Stata 平台的用户。
分析师、研究人员和学生
希望通过一个强大的专业统计软件包扩展其数据分析工具箱的人士。
专业人士
在学术界、商业或政府领域需要高效处理和解释实际数据的方法的专业人士。

先决条件：
无需任何 Stata 使用经验。
一些基本统计知识会有帮助，但不是强制要求。
本课程侧重于应用 Stata 中的统计方法，而非教授纯粹的统计理论。
掌握这些基础知识后，你将能够自信地应对各种数据分析挑战。加入我

在《Stata 必备指南》
中迈出你在数据分析师程中的重要一步吧！

本课程适合谁:

• 任何希望使用 Stata 工作的人
• 经济学、政治学和社会科学专业的学生从事数据分析工作
• 从事政策和政府数据分析工作的人士
• 使用定量证据的业务经理