R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!
学习 R 语言和 R Studio 编程。数据 analytics,数据科学,统计分析,包,函数,GGPlot2
讲师:Kirill Eremenko, SuperDataScience Team, Ligency
安装有道
用不到
您将学到什么
- 掌握好水平的 R 语言编程技能
- 学习如何使用 R Studio
- 学习编程的核心原理
- 学习如何在 R 中创建向量
- 学习如何创建变量
- 学习 R 语言中的整型、双精度型、逻辑型、字符型及其他数据类型
- 学习如何在 R 中创建 while() 循环和 for() 循环
- 学习如何在 R 中构建和使用矩阵
- 学习 matrix() 函数,学习 rbind() 和 cbind() 功能
- 学习如何在 R 中安装包
- 学习如何自定义 R Studio 以满足您的偏好
- 理解大数定律
- 了解正态分布
- 练习用 R 语言处理统计数据
- 实践用 R 语言处理金融数据
- 用 R 语言实践处理体育数据
课程要求
- 无需任何先验知识或经验,只需一颗渴望成功的心!
课程描述
动手学习 R 语言编程!
市面上有很多关于 R 的课程和讲座,但 R 的学习曲线非常陡峭,学生常常感到不知所措。而这门课程与众不同!
这门课程真正做到了循序渐进。在每个新的教程中,我们都会建立在你已经掌握的知识基础上,并向前迈出一步。
每看完一个视频后,你会学到一个新的有价值的编程概念,并且可以立即应用到实践中。最棒的是,你是通过实际案例来学习的。
本培训包含了许多现实中的数据分析挑战,你将学会如何解决这些问题。其中一些我们会一起完成,还有一些会作为家庭作业练习留给你们自己去完成。
总之,这门课程适合所有技能水平的学生,即使你没有任何编程或统计学背景,也能在这门课上取得成功!
我迫不及待地想在课堂上见到你,
你会学到的内容:
学会使用 R Studio
掌握编程的核心原则
学习如何在 R 中创建向量
了解如何在 R 中创建变量
熟悉整型、双精度浮点型、逻辑型、字符型及其他类型的数据
学习如何在 R 中编写 while() 循环和 for() 循环
学习如何构建和使用矩阵
掌握 matrix() 函数,学会 rbind() 和 cbind()
了解如何在 R 中安装包
真诚地,
Kirill Eremenko
本课程适合谁:
- 本课程适合希望学习如何用 R 编程的你。
- 本课程适合那些对过于复杂的 R 课程感到厌倦的你。
- 本课程适合希望通过实践学习 R 语言的你。
- 本课程适合喜欢激动人心的挑战的你。
- 本课程会有作业,所以你得做好准备去完成它。












