IBM SPSS Modeler: Getting Started

学习使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘。

讲师:Sandy Midili

您将学到什么

• 数据挖掘与高级分析详解
• 模型器中的建模方法
• CRISP-DM 概览
• 通用模型训练指南
• 读取数据
• 评估数据质量
• 数据集成
• 构建数据
• 建模
• 评估
• 部署

课程要求

• 本课程适合任何希望学习如何使用 IBM SPSS Modeler 的人。
• 本课程适合任何想学习数据挖掘的人。
• 无需统计学或数据挖掘背景。

课程描述

IBM SPSS Modeler 是一个数据挖掘工作台，可帮助您快速直观地构建预测模型，无需编程。分析师通常使用 SPSS Modeler 进行数据分析，通过执行数据挖掘并部署模型来完成任务。

概述：
本课程将向学生介绍数据挖掘以及 IBM SPSS Modeler 中的功能。一系列独立视频旨在让学生了解特定节点或数据挖掘主题。每个视频都包含详细的说明，解释为什么使用某种技术、在什么情况下使用它、如何设置以及如何解读结果。该课程分为几个阶段。数据挖掘入门阶段旨在让您快速掌握数据挖掘的概念，并将介绍 CRISP-DM 方法论，作为整个课程的指导框架。您还将学习如何在 Modeler 中导航。数据理解阶段侧重于了解您的数据资源及其特征。我们将讨论如何将数据导入 Modeler 并描述、探索和评估数据质量。数据准备阶段讨论如何集成和构建数据。建模阶段则专注于建立预测模型。评估阶段重点在于如何利用数据挖掘结果来实现业务目标。最后，部署阶段允许您根据发现采取行动。

本课程适合谁:

• 本课程适合任何想学习如何使用 IBM SPSS Modeler 的人。
• 本课程适合任何希望学习数据挖掘的人。