Prompt and Context Engineering 101 for ChatGPT & Claude

提示词工程与上下文工程轻松入门：适用于 ChatGPT 和 Claude 的框架，包括 Claude Code、Cowork 与 MCP

讲师:Mike Wheeler, Ezekiel Wheeler, Evan Wheeler

您将学到什么

• 学习有效的提示词工程原则
• 学习零样本提示词工程
• 学习少样本提示词工程
• 学习如何在各种情境下编写提示词
• 学习链式思维提示词工程

课程要求

• 无需编码技能
• 无需任何提示词工程经验
• 无需任何 ChatGPT 使用经验

课程描述

课程更新：2026年2月
随着 Claude 最近支持多代理工作流程和团队的更新，我将在此课程中添加一个新的章节，介绍与 Claude 相关的上下文工程和提示词工程技术。未来，本课程将会频繁更新，不仅包括提示词工程技术，还将涵盖上下文工程技术、多代理团队需求文档方法等内容。请务必预览此课程中的新章节，该章节深入介绍了 Claude、Claude Code 和 Cowork，以及如何连接到 MCP 服务器等。
随着生成式 AI 和代理工作流程进入主流领域，新兴的提示词工程和上下文工程技术正在催生大量六位数收入的工作机会。
生成式 AI 是一项突破性技术，但其输出的质量取决于输入的数据质量。这就是提示词工程发挥作用的地方。在这门课程中，你将学习几十种不同的提示类型！
加入我一起学习如何通过提升你的提示技巧来最大限度地利用 ChatGPT 的功能吧。
本课程面向完全没有提示词工程技术经验的初学者设计。
本课程会频繁更新，以涵盖 OpenAI 和 ChatGPT 的最新更新和进展。全球正在开发许多新的提示技术、模板和框架，我们将参考这些内容并探讨它们在不断发展的课程中的应用和用例。
在这门课程中，你不仅将学习有效的提示技巧，还将了解新兴的提示词工程就业前景。
我们探索对话式 AI 和构建优质提示的重要性。
我还会向你介绍如何为学习设计提示词，例如主题聚焦的学习提示、问题聚焦的学习提示以及以学习者为中心的学习提示等。
你还将了解到不同类型的提示，如零样本提示、单样本提示、思维链提示（CoT）和少量样本提示。
立即加入课程，开始学习 ChatGPT 的提示词工程技术吧！

本课程适合谁:

• 渴望成为 ChatGPT 提示词工程师的你
• 初学者的提示词工程入门指南
• 希望学习如何在 ChatGPT 中编写有效提示的人
• ChatGPT 初学者指南
• 那些对从 ChatGPT 获得的回复不满意，并希望通过提示词工程深化其人工智能沟通技能的人
• 提示词工程爱好者