Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!

Python 数据分析与数据科学编程。学习统计分析、数据挖掘和可视化

讲师:Kirill Eremenko, SuperDataScience Team, Ligency ​

您将学到什么

• 学习用 Python 编程并达到良好水平
• 学习如何在 Jupyter Notebook 中编写代码
• 学习编程的核心原理
• 学习如何创建变量
• 学习 Python 中的整数、浮点数、布尔值、字符串及其他类型
• 学习如何在 Python 中创建 while 循环和 for 循环
• 学习如何在 Python 中安装包
• 理解大数定律

课程要求

• 无需任何先验知识或经验，只需一颗渴望成功的心！

课程描述

通过实践学习 Python 编程！
市面上有很多关于 Python 的课程和讲座。然而，Python 学习曲线非常陡峭，学生常常感到不知所措。而这门课程与众不同！

这门课程真正做到了循序渐进。在每个新的教程中，我们都会建立在之前学到的知识基础上，并向前迈出一步。

每看完一个视频，你都能学习到一个新的有价值的概念并立即应用它。最棒的是，你会通过实际示例来学习。
本培训包含许多现实中的数据分析挑战，你将学会解决这些问题。其中一些我们将一起解决，有些则作为家庭作业练习留给你们自己完成。
总之，这门课程适合所有技能水平的学生，即使你没有任何编程或统计背景，也能在这门课上取得成功！
我非常期待在课堂上见到大家，
你将学到的内容：
掌握编程的核心原则
学会创建变量
如何使用 Seaborn 可视化数据
如何创建直方图、KDE 图和小提琴图，并完美地美化你的图表
了解 Python 中的整型、浮点型、逻辑型、字符串和其他类型
学习在 Python 中创建 while() 循环和 for() 循环
以及其他更多内容……
真诚地，
基里尔·埃雷门科

本课程适合谁:

• 本课程适合想学习如何用 Python 编程的你。
• 本课程适合那些对过于复杂的 Python 课程感到厌倦的你。
• 本课程适合希望通过实践学习 Python 的你。
• 如果你喜欢激动人心的挑战，这个课程适合你。
• 本课程会有作业，所以你得准备好完成它们。