Statistics / Data Analysis in SPSS: MANOVA

基于多元方差分析（MANOVA）的数据分析实战

讲师:Quantitative Specialists

您将学到什么

• 在本课程中，你将掌握如何使用 SPSS 分析多种不同类型的多变量方差分析（MANOVA）。
• 你将学会如何解读多种不同多变量方差分析（MANOVA）程序的输出结果。
• 学习如何使用 APA 格式撰写 MANOVA 的结果

课程要求

• • 已经完成或正在学习的统计学入门课程
• • 访问 IBM SPSS 软件（强烈推荐）

课程描述

2019年11月。
多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance，简称MANOVA）是一种在统计学中广受欢迎但又常常令人困惑的过程。它用于测试两个或多个组在两个或多个因变量上的差异。考虑到人们在使用这一过程时经常感到沮丧和困惑，本课程由一位定量方法专家精心设计，该专家成功地向来自不同背景的研究生教授了MANOVA。许多原本认为自己无法理解这个过程的学生后来都能解释他们不仅理解了它，还觉得非常有趣！

具体来说，本课程将带领学员逐步完成在SPSS中运行和解读多种不同的多元方差分析（MANOVA）。涵盖的内容包括：

– 两个组的MANOVA（也称为Hotelling’s T-Squared）

– 三个组的MANOVA

– 多于三个组时的后续检验

– 双因素MANOVA

– 步步详解MANOVA中的等协方差矩阵假设

所有测试都包括详细的、逐步解释结果，包括如何评估结果是否具有显著性，并为每个测试提供书面结果。

立即报名，不再被MANOVA困惑！

本课程适合谁:

• 寻求 SPSS 帮助的学生，特别是如何分析和解释统计分析结果的学生
• 希望提升统计技能的专业人士
• 寻求提升数据分析技能的任何人