Introduction to Probability and Statistics

大学水平的统计学入门课程

讲师:Dane McGuckian

您将学到什么

• 学生将学习概率以及数据分析和推理的基本技术。学生还将更深入地理解这些概念背后的原理。
• 计算二项试验中成功次数为 X 的概率
• 构建均值或比例的置信区间
• 使用经典假设检验方法确定假设检验的初始和最终结论

课程要求

• 基本算术和代数技能

课程描述

本课程将从数据类型和描述性统计的概述开始。接下来会详细讲解概率主题，并介绍离散型和连续型概率分布。课程最后将讨论中心极限定理，并涵盖使用置信区间进行估计和假设检验的内容。本课程相当于大多数大学初级统计学课程。

本课程适合谁:

• 正在上或希望修读大学统计学入门课程或高中 AP 统计学课程的学生会发现这门课程很有用。