Statistics / Data Analysis in SPSS: Inferential Statistics

提升您的数据分析技能——备受雇主青睐和重视的专业能力

讲师:Quantitative Specialists

您将学到什么

• 在本课程中，你将掌握如何使用 SPSS 分析多种统计程序。
• 你将学会如何解读多种不同的统计检验结果。
• 学习如何使用 APA 格式撰写统计分析结果

课程要求

• 建议修过统计学入门课程，但并非绝对必要。
• 访问 IBM SPSS 统计软件（强烈推荐）

课程描述

2019年11月。
加入超过1,000名学生行列，立即访问这门畅销课程——现在就报名吧！

本课程将让你掌握市场上非常抢手的数据分析技能，并大幅提高你在显著性检验方面的知识。显著性检验是A/B测试和产品评估的重要工具。

涵盖多种统计检验方法，包括三种不同的t检验、两种ANOVA（方差分析）、事后检验、卡方检验（非常适合A/B测试），以及相关性和回归分析。还包括数据库管理！

每种检验都提供了两个深入的实例供额外练习。
本课程适合专业人士使用，它提供详细的分步指导，并配有清晰准确的解释。领先于竞争对手，让这些统计工具成为你数据分析技能库的重要组成部分！
学生还将掌握成功完成统计学和实验设计课程所需的工具。

数据分析师是需求快速增长的职业领域（例如，麦肯锡公司）。
统计数据在做出明智商业决策以提高利润的过程中起着关键作用。没有统计数据，很难确定目标客户的需求和偏好。
推断性统计分析尤其有助于更好地理解一个群体的需求，从而提供有吸引力的产品和服务。
本课程专为希望学习如何进行数据分析的商务专业人士设计。你将学会使用IBM SPSS准确地得出研究结论，并做出有利于客户的决策。

在SPSS中正确分析推断性统计数据
使用单样本t检验来得出关于总体的结论
理解ANOVA和卡方检验
掌握相关性和回归分析
学习数据管理技术
准确分析研究成果，以做出更好的商业决策

通过使用SPSS，你可以分析数据并为你的客户群体做出正确的商业决策。了解如何使用推断性统计方法，可以基于对某个群体样本的研究得出关于该大群体的准确结论。
这门易于跟随的课程包含大量说明性的例子，将教你如何使用各种检验来评估研究结果是否具有统计学意义。
你将能够确定适合特定数据集的适当统计检验，并了解如何理解、计算和解释效应量及置信区间。你还将学会以APA格式撰写统计分析的结果，这是最流行且被广泛接受的呈现统计分析结果的方式之一。

课程内容概览
本课程首先进行简短介绍，然后直接进入单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验的学习。这些检验将帮助你在总体中分析不同样本组之间的差异和相似性，并据此确定是否需要调整针对特定市场的商业计划。
接下来，你将学习如何使用ANOVA（方差分析），包括事后检验和Levene等方差齐性检验。这些检验也将帮助你了解不同群体的消费者决策和行为驱动因素。
准备好后，你将进一步掌握相关性和回归分析以及卡方检验，并通过实例展示如何进行统计分析。此外，你还可以访问更多示例以获得更多练习机会。
最后，你将学习SPSS中的数据管理技术，包括排序和添加变量。

完成本课程后，你在IBM SPSS和统计学方面会更加自信。你会知道如何使用数据得出关于市场的正确结论，并通过理解推断性统计方法来识别消费者需求并提供有效满足这些需求的产品和服务。
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本课程适合谁:

• 寻求 SPSS 帮助的学生，特别是如何分析和解释统计分析结果的学生
• 希望提升统计技能的专业人士
• 任何希望提升数据解析技能的人